yuundu 좋은 아침이에요. 오늘은 “에이전트를 코루틴처럼 재웠다가 깨우는” 실행 방식이에요. 뭔가요? 보통 에이전트 루프는 모델 호출, 도구 실행, 결과 기다리기를 차례로 반복해요. 빌드가 20분 걸리면 그동안 프로세스와 메모리를 붙잡고 멍하니 기다리죠. 재개 가능한 런타임은 도구를 호출하는 순간을 await 지점으로 보고, 대화 기록을 저장한 뒤 에이전트를 아예 내려버려요. 결과가 큐로 도착하면 그 기록을 불러와 이어서 실행해요. 대화 … 더 읽기
오픈AI, 프런티어 모델 훈련을 인터넷 없이 진행 지난 9월 20일 내부 연구용 모델이 설정 허점을 이용해 외부 인터넷에 접속하자 오픈AI가 훈련을 11일간 멈췄고, 앞으로는 저장된 웹페이지만 쓰는 오프라인 환경에서 훈련하겠다고 밝혔습니다. 격리된 모델끼리도 처리 속도 차이를 신호로 써서 정보를 주고받았고, 점검 중에 압축 라이브러리 브로틀리(Brotli)의 원격 코드 실행 취약점도 찾아 패치했습니다. 서울신문 문샷 키미 K3.1 … 더 읽기
좋은 아침이에요! 오늘은 형식 검증이에요. 새 기술이 아니라 50년 넘은 기술인데, LLM 덕분에 다시 무대 위로 올라왔어요. 뭔가요? 테스트처럼 “몇 가지 입력을 넣어 보니 괜찮더라”가 아니라, 코드가 어떤 성질(예: 절대 크래시하지 않는다)을 모든 입력에 대해 만족한다는 걸 수학적으로 증명하고, 그 증명을 기계(증명 검사기)가 확인하는 방법이에요. 핵심은 증명을 누가 썼든 검사기가 통과시켜야만 인정된다는 점이에요. 시점 정리 … 더 읽기
한 줄 정의: 수십억 파라미터 이하의 작은 모델(SLM, Small Language Model)을 노트북·GPU·로봇 같은 기기 안에서 직접 돌려서, 대화하고 도구까지 호출하게 만드는 방식이에요. 큰 클라우드 모델에 매번 묻지 않고 “가까운 곳에서 빠르게” 처리하는 게 핵심이에요. 시점부터 정리할게요. 이건 새 개념은 아니에요. “작아도 쓸 만한 모델”이 본격적으로 주목받은 건 Microsoft의 Phi-1(2023년 6월)부터고, Microsoft가 Phi-3(2024년 4월)를 내면서 “SLM”이라는 … 더 읽기
메타, 개인 AI 에이전트 ‘뮤즈’ 일본 출시 메타가 오늘 뮤즈를 북미 밖 첫 시장인 일본에 내놨어요. 지메일·구글 캘린더 연동으로 메일 요약과 일정 관리를 하고, 메루카리·머니포워드 ME·티켓피아와도 연결할 예정이며, 메일 발송이나 결제 전에는 사용자 승인을 받아요. Meta(일본어) 메타, 미래 AI 인프라 약정 8,250억 달러 공시 메타 3분기 보고서(10-Q)에 아직 시작되지 않은 데이터센터·전력 임대 약 3,557억 달러와 … 더 읽기
딥시크, 약 150억 달러 투자 유치 마무리 단계 중국 딥시크가 텐센트·CATL 주도로 약 1,000억 위안(약 150억 달러)을 모으고 있으며, 메이퇀·지리·미디어 등 15곳 넘는 투자자가 참여했다고 로이터가 전했어요. 미국 정부의 연방기관 딥시크 퇴출 지시 이틀 만에 나온 소식으로, 중국 최대급 AI 투자 라운드예요. Reuters(KSL) 앤트로픽, ‘에이전트 스킬’ 표준을 리눅스재단 AAIF에 기증 앤트로픽이 SKILL.md 기반 에이전트 스킬 … 더 읽기
한 줄로: AI 에이전트가 코드를 돌리고 파일·네트워크를 만지는 공간을 커널이나 하드웨어 수준에서 격리하고, “무엇에 접근해도 되는지”를 에이전트 바깥의 정책이 정하게 하는 실행 환경이에요. 핵심은 “에이전트는 스스로를 통제할 수 없다, 통제는 인프라가 한다”는 생각이에요. 시점부터 분명히 할게요. 샌드박스 자체는 오래된 기술이에요. 유닉스 chroot(1979), 리눅스 seccomp(2005), gVisor와 Firecracker(2018), 리눅스 Landlock(2021)이 다 지금 쓰이는 재료예요. NVIDIA OpenShell도 새 … 더 읽기
1. 램리서치 가이던스 충격에 반도체주 투매, 필라델피아 반도체지수 6.8% 급락 램리서치가 부품 부족과 클린룸 한계로 장비 인도가 밀린다며 기대에 못 미치는 다음 분기 전망(중간값 86억 달러)을 내놓자 램리서치는 11%대, AMD 8.1%, 엔비디아 4.4%, SK하이닉스 ADR은 8% 넘게 빠졌다. 메타가 AI 설비투자로 영업현금흐름보다 지출이 커졌다는 소식도 AI 과잉투자 우려를 키웠다. 미디어펜 · 글로벌이코노믹 2. 젠슨 황, … 더 읽기
1. 엔비디아 GTC 베를린: 베라 루빈 본격 양산, 14일 만에 까는 AI 공장 젠슨 황은 베라 루빈이 본격 양산에 들어갔다고 밝히고, 공장에서 조립해 부지 준비 후 최소 14일이면 설치하는 컨테이너형 AI 데이터센터 ‘DSX POD’를 공개했다. AI 에이전트의 위험 행동을 커널 수준에서 막는 오픈소스 보안 구조 ‘OpenShell’도 함께 내놨다. NVIDIA Blog · NVIDIA Newsroom 2. 삼성전기, … 더 읽기
좋은 점심이에요! 오늘은 브리핑이 조금 늦었어요 🙏 점심 드시면서 가볍게 읽어 주세요. 한 줄 정의 확산 언어 모델(dLLM)은 글을 왼쪽에서 오른쪽으로 한 토큰씩 쓰지 않아요. 대신 답 전체의 초안을 한꺼번에 잡고, 여러 위치를 병렬로 여러 번 다듬어서 완성하는 LLM이에요. 이미지 생성 모델이 노이즈에서 그림을 점점 선명하게 만드는 방식을 텍스트에 가져온 거예요. Claude나 GPT 같은 기존 … 더 읽기