좋은 아침이에요! 오늘은 “AI가 Python은 잘 짜는데 왜 COBOL 앞에선 헤맬까?”에 대한 이야기예요. 뭔가요? 학습 데이터(공개 코드와 문서)가 적은 프로그래밍 언어를 말해요. COBOL, Fortran, Visual Basic, OCaml, Racket 같은 언어가 대표적이에요. 코딩 모델은 GitHub에 코드가 넘쳐나는 Python·JavaScript·Java에서는 강하지만, 데이터가 적은 언어에서는 문법은 그럴듯해도 동작이 틀린 코드를 내기 쉬워요. 문제는 이런 언어가 은행·카드 결제·기상 예보 같은 … 더 읽기
좋은 아침이에요! 오늘은 “코드 작성이 더 이상 병목이 아니면, 그다음엔 뭐가 막히나?”에 대한 답이에요. 뭔가요? AI 에이전트가 사람보다 훨씬 많이 커밋하고 머지하는 상황을 전제로 버전 관리 시스템(VCS)을 다시 설계하는 접근이에요. 대표 사례가 Anthropic의 사내 VCS Scion이에요. git처럼 모든 클라이언트가 저장소 전체를 들고 있는 대신, 서버가 커밋·머지·리베이스·blame을 처리하고 클라이언트(에이전트, CI 작업)는 필요한 파일만 받아 써요. 많은 … 더 읽기
1998년 필립스 리서치가 처음 쓴 말로, 원래는 센서·가전이 사람 옆에 조용히 맞춰 주는 환경을 뜻했어요. 지금 다시 뜨는 이유는 2026년 10월 15일 GitHub 블로그가 개발 인터페이스의 다음 단계로 이 말을 꺼냈기 때문입니다. 키보드로 도구를 조작하던 흐름에서, 의도만 말하면 에이전트가 레포를 읽고 고치고 테스트까지 돌리는 쪽으로 넘어가면서, AI를 옆에 붙인 채플이 아니라 워크플로 안에 녹인다는 뜻으로 … 더 읽기
제너레이티브 UI는 AI가 답을 글로만 쓰지 않고, 그 자리에서 화면을 골라 그려 주는 방식이에요. “로마 여행 계획 짜 줘”라고 하면 긴 문단 대신 호텔 카드, 지도, 평점, 예약 버튼이 나오는 식이죠. 핵심은 모델이 HTML을 마음대로 짜는 게 아니라, 개발자가 미리 만들어 둔 컴포넌트 중에서 “무엇을, 어떤 값으로” 띄울지만 정한다는 점이에요. 시점부터 짚을게요. 새 기술은 아니에요. … 더 읽기
한 줄로: 아무 문장이나 쓰는 대신, 정해 둔 답(라벨 목록, 원문 속 구간, 짧은 요약)만 내놓도록 만든 작은 전용 모델이에요. 그래서 일반 LLM보다 훨씬 빠르고 쌉니다. 이건 새 기술일까요? 반은 오래됐고 반은 새로워요. – 뿌리인 제약 디코딩(constrained decoding) 기법은 2023년에 나왔어요. 2023년 7월에 llama.cpp가 GBNF 문법으로 출력을 묶는 기능을 넣었고, 같은 달 Outlines 논문(Efficient Guided … 더 읽기
한 줄 요약: “이 작업은 언제 끝난 것인가?”를 미리 못 박아 두는 합의된 체크리스트. 요즘은 사람 팀이 아니라 AI 코딩 에이전트에게 주는 완료 조건으로 다시 주목받고 있습니다. 무엇인가 Definition of Done(DoD)은 “테스트 통과, 리뷰 완료, 문서화”처럼 작업이 ‘완료’로 인정되기 위한 조건을 명시한 목록입니다. 원래 애자일·스크럼 팀이 “다 했어요”의 의미를 통일하려고 쓰던 개념입니다. 언제 나왔고, 왜 … 더 읽기
구글의 새 플래그십 모델이에요. 큰 코드 마이그레이션이나 리팩터링처럼 길게, 여러 단계로 파고드는 일에 맞춰 만들었다는 게 핵심이에요. 입력과 출력을 합쳐 100만 토큰까지 한 번에 쓸 수 있고, 한 답변으로 수십만 토큰도 뽑을 수 있어요. 언제 나왔고, 왜 오늘 화제? 완전 새 모델은 맞는데, 오늘 처음 나온 건 아니에요. 첫 공개는 2026년 9월 30일(한국 시간 10월 … 더 읽기
좋은 아침이에요. 오늘은 새 제품이 아니라, 요즘 개발자들 사이에서 일하는 방식으로 굳어지고 있는 개념이에요. 뭔가요? 코드를 짠 모델과 다른 모델에게 리뷰를 맡기는 방식이에요. Claude Code로 짜고 Codex나 Gemini 같은 다른 회사 모델로 검토하는 식이죠. 같은 모델은 자기 실수를 같은 눈으로 보기 때문에 맹점이 겹치는데, 다른 모델은 다른 곳에서 걸려 넘어지니까 서로 빈틈을 메워줘요. 시점부터 짚으면, … 더 읽기